Introduction à l'analyse des émotions

Intoduction au NLU

La compréhension en langage naturel (NLU) ou l'interprétation en langage naturel (NLI) est un sous-thème du traitement du langage naturel en intelligence artificielle qui traite de la compréhension en lecture automatique.
Le domaine suscite un intérêt commercial considérable en raison de son application au raisonnement automatisé, à la traduction automatique, à la réponse aux questions, à la collecte d'informations, à la catégorisation de textes, à l'activation vocale, à l'archivage et à l'analyse de contenu à grande échelle. .
Attention vous ne verrez probablement pas chez Eduba de cours aussi poussé qu'a l'INRIA ou centrale ou ailleurs ; )

Pour l'instant il ne s'agira que de la compréhension et l'utilisation de certaines api ou de librairies en python de type Snips NLU ou Luis de Microsoft on verra aussi un peu de NLP au travers de NLTK et d'autres API

Utiliser des librairies de détection de sentiments

En fonction des utilités de chacun on pourra voir énormément de chose sur le côté théorique derrière l'analyse de sentiments.

Parmi les API que l'on pourra utiliser on retrouve : IBM Watson Tone Analyzer API, SkyBiometry ...

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