Découverte à la reconnaissance d'image avec python

Intoduction à OpenCV


OpenCV (Open Source Computer Vision Library) est publié sous licence BSD.

Il est donc gratuit pour un usage académique et commercial. Il a des interfaces C ++, Python et Java et supporte Windows, Linux, Mac OS, iOS et Android.

OpenCV a été conçu pour l'efficacité des calculs et se concentre sur les applications en temps réel. Écrit en C / C ++ optimisé, la bibliothèque peut tirer parti du traitement multicœur.

Activé avec OpenCL, il peut tirer parti de l'accélération matérielle de la plate-forme de calcul hétérogène sous-jacente.Adopté dans le monde entier, OpenCV compte plus de 47 000 utilisateurs et un nombre de téléchargements estimé à plus de 14 millions.

L'utilisation va de l'art interactif à l'inspection des mines, en passant par l'assemblage de cartes sur le Web ou par la robotique avancée.

Utiliser des outils déjà créés de reconnaissance d'image

Il existe de nombreux outils existants en dehors d'open CV pour faire de la reconnaissance d'image.

Parmi les outils que l'on utilisera (en fonction de la capacité de chacun à la fin du bootcamps) on retrouvera "Face Recognition", Clarifai, EagleEye, APIcloud.me, Amazon Rekognition et plein d'autres

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